Twoje dane konwersji, czytelne dla Twoich narzędzi i Twoich agentów
Każdą konwersję wysłaną przez DataFirefly można odczytać z powrotem: API sygnałów dla Twoich skryptów i dashboardów, oraz serwer MCP dzięki któremu Claude lub ChatGPT odpowiada na pytania o Twoje konwersje, zamiast zgadywać.
Tylko do odczytu z konstrukcji, ograniczone do Twojego konta przez sam token, a identyfikatory są raportowane jako obecność, nigdy jako wartość. Agent powie Ci, jak konwertował poprzedni tydzień, nie widząc nigdy adresu e-mail klienta.
Twoje dane konwersji trafiają wszędzie, tylko nie w Twoje ręce
Wysyłasz tę samą konwersję na pięć platform. Każda trzyma własną wersję, we własnym dashboardzie, za własnym logowaniem i z własnym modelem atrybucji.
Pięć dashboardów, pięć prawd
Meta liczy jedno, Google Ads drugie, GA4 trzecie. Uzgadnianie ich to arkuszowe ćwiczenie powtarzane co miesiąc, którego nikt w zespole nie lubi.
Nie ma na co skierować narzędzia
Chcesz wykres dostarczania w czasie, alert przy spadku albo przekazać liczby asystentowi? Nie ma endpointu do wywołania. Eksportujesz CSV ręcznie albo się obywasz.
A w chwili eksportu ryzyko jest Twoje
CSV z konwersjami i adresami e-mail w środku to dane osobowe na laptopie. Najprostszy sposób odczytania własnych danych to zarazem ten, który tworzy problem, którego nie miałeś.
„Gotowe na AI” to deklaracja. Oto wersja, którą da się sprawdzić.
Wiele narzędzi twierdzi, że ich dane są gotowe na AI. Pytanie, które warto zadać, jest wąskie: czy coś, co nie jest człowiekiem, potrafi je otworzyć i co wtedy widzi?
Jest adres do wywołania
Udokumentowany endpoint HTTP, token, JSON na wyjściu. Nie ekran do scrapowania ani raport wysyłany mailem pierwszego dnia miesiąca.
Agent użyje go bez wtyczki
Te same odczyty są dostępne przez Model Context Protocol, konwencję, którą asystenci już mówią. Wklejasz jeden blok do swojego klienta i może pytać.
I nie widzi niczego, czego nie powinien
Zwracane rekordy są oczyszczone: sama obecnośćidentyfikatorów, nigdy ich wartości. Dając asystentowi dostęp, nie wręczasz mu listy klientów.
Jeden token, trzy sposoby odczytu tych samych sygnałów
Podsumowanie
Wolumen, dostarczanie per miejsce docelowe, opóźnienie i udział zdarzeń z mocnym identyfikatorem w wybranym przez Ciebie oknie, do 31 dni. Ta ostatnia liczba napędza match quality, a jest liczona bez trzymania ani jednego identyfikatora jawnie.
Zdarzenia
Oczyszczony strumień, do 500 rekordów, filtrowany po nazwie zdarzenia albo po samych błędach. Te same rekordy, które Event Inspector pokazuje Ci w konsoli, z tym samym oczyszczeniem.
MCP
Te same dwa odczyty mówione przez Model Context Protocol, jako narzędzia
signals_summary i signals_events. Twój asystent odpowiada o Twoich konwersjach, a nie o konwersjach internetu.
Konto pochodzi z tokenu, nigdy z argumentu. Nie ma parametru, do którego zmiany dałoby się namówić agenta, żeby czytał cudze dane: zmyślona nazwa konta w wywołaniu MCP niczego nie zmienia, a dowodzi tego test.
Trzy kroki i nic do instalowania
Wygeneruj token
W panelu klienta, na tym sklepie, który chcesz czytać. Wcześniej nic nie jest czytelne: token jest pusty, dopóki go nie utworzysz, a odwołanie działa natychmiast, nie przy najbliższym cronie.
Wklej go tam, gdzie go potrzebujesz
Polecenie curl do Twoich skryptów albo blok MCP dla Claude lub ChatGPT. Oba są gotowe do skopiowania na tej samej stronie co token.
Pytaj
„Które miejsce docelowe zawodziło najczęściej w tym tygodniu?” „Czy pokrycie identyfikatorami spadło po wtorku?” „Pokaż pominięte zakupy i dlaczego.” Twój asystent czyta Twoje własne liczby, żeby odpowiedzieć.
Eksport CSV, budowa hurtowni albo odczyt API
Wszystkie trzy kończą się liczbami, na których możesz pracować. Różnią się tym, co musisz uruchomić, i tym, co opuszcza Twoje konto.
| Eksport ręczny | Hurtownia danych | API sygnałów DataFirefly | |
|---|---|---|---|
| Do postawienia | Pobranie, za każdym razem | Pipeline, schemat i rachunek | Token, jeden raz |
| Świeżość | Tak stare jak ostatni eksport | Tak świeże jak ostatnia synchronizacja | Na żywo, do 31 dni wstecz |
| Dane osobowe | Plik z adresami e-mail w środku | To, co zdecydujesz się załadować | Tylko obecność, żadnych wartości |
| Użyteczne dla agenta | Tylko jeśli wkleisz plik | Przez konektor, który sam piszesz | Natywnie, przez MCP |
| Dostęp do zapisu | Brak | To, na co pozwalają poświadczenia | Brak, z konstrukcji |
Kiedy inna droga pasuje Ci bardziej. Jeśli już prowadzisz hurtownię i Twoje konwersje muszą leżeć obok marży i stanów magazynowych, ładuj je tam: to API czyta jeden system, nie zastępuje zamodelowanej hurtowni. To najkrótsza droga, gdy chcesz widzieć, pilnować albo pytać o własne konwersje.
Cokolwiek wysyła zdarzenia, odczyt jest ten sam
PrestaShop
Natywny moduł, który wysyła cały lejek, z łączeniem sesji i obsługą zgód w standardzie.
WooCommerce
Wtyczka WordPress z kolejką ponowień, panelem Activity i zgodnością z HPOS.
Shopware 6
Wtyczka Shopware, która obejmuje ten sam lejek, podłączana tym samym jednym kluczem.
Shopify
Webhooki zamówień Shopify, subskrybowane w kilka minut tym samym jednym kluczem. Nic do dodania w motywie.
Headless front-end albo własny stack? Wysyłaj zdarzenia do naszego API: dispatcher traktuje każde źródło tak samo, a sygnały czyta się z powrotem tak samo. Opowiedz nam o swojej konfiguracji.
Dać asystentowi dostęp nie może znaczyć: oddać mu swoich klientów
Tylko odczyt, z konstrukcji
Za tym tokenem nie ma ścieżki zapisu. Nie zmieni miejsca docelowego, nie wyśle ponownie zdarzenia, nie tknie subskrypcji.
Obecność, nie wartości
Zdarzenie mówi, czy niosło e-mail, a nie jaki. Kraj tam jest, bo sam kraj nie jest daną osobową.
Hosting w UE
Odczyt dzieje się na tej samej unijnej infrastrukturze co śledzenie. Nic nie przekracza granicy, żeby odpowiedzieć na pytanie.
Odwołanie natychmiastowe
Jedno kliknięcie i token przestaje działać przy następnym żądaniu, nie przy najbliższym zaplanowanym zadaniu.
Pytania, które warto zadać, zanim cokolwiek otworzysz
Czy AI widzi dane osobowe moich klientów?
Nie. Zwracane rekordy są oczyszczone: każde zdarzenie mówi, czy niosło e-mail, telefon, imię lub adres, nigdy jakie. Asystent powie Ci, że pokrycie identyfikatorami spadło w czwartek, nie mogąc nigdy wskazać klienta.
Czy agent może coś zepsuć tym tokenem?
Nie ma za nim ścieżki zapisu, więc nie. A konto, które czyta, pochodzi z samego tokenu: nie ma parametru, do którego zmiany dałoby się agenta namówić. Prompt injection może sprawić, że asystent zada dziwne pytanie; nie sprawi, że to API odpowie za cudze konto.
Jak daleko wstecz mogę czytać?
Do 31 dni dla agregatów i ostatnie 500 zdarzeń dla strumienia. To odczyt na żywo z okna samego dispatchera, nie archiwum: jeśli potrzebujesz lat historii, od tego jest hurtownia, którą możesz zasilać stąd.
Którzy asystenci mogą z tego korzystać?
Każdy klient mówiący Model Context Protocol, co dziś obejmuje m.in. Claude i ChatGPT. Publikujemy standardowy endpoint MCP zamiast integracji per dostawca: nowy klient mówiący protokołem działa bez naszego udziału.
Czy to dodatkowy koszt?
Nie. To część każdego planu, także darmowego. Odczyt własnych danych nie jest naszym zdaniem funkcją do sprzedawania osobno.
Czy w ogóle muszę używać AI?
Wcale nie. Ten sam token odpowiada na zwykłe wywołanie HTTP, więc równie dobrze służy dashboardowi, cotygodniowemu alertowi albo skryptowi sprawdzającemu dostarczanie co rano. MCP to jedno z wejść, nie jedyne.
Twoje sygnały już tam są. Otwórz je, kiedy chcesz.
Załóż konto, podłącz sklep i wygeneruj token w dniu, w którym go potrzebujesz. Wcześniej nic nie jest czytelne, a jedno kliknięcie znów wszystko zamyka.