API di segnali in sola lettura e server MCP

I tuoi dati di conversione, leggibili dai tuoi strumenti e dai tuoi agenti

Ogni conversione che invii tramite DataFirefly può essere riletta: una API di segnali per i tuoi script e le tue dashboard, e un server MCP così Claude o ChatGPT rispondono sulle tue conversioni invece di tirare a indovinare.

In sola lettura per costruzione, limitata al tuo account dal token stesso, e gli identificatori sono restituiti come presenza, mai come valore. Un agente può dirti come ha convertito la settimana scorsa senza vedere mai l'e-mail di un cliente.

Sola lettura Nessun valore di identificatore Ospitato nell'UE
Il percorso di lettura
Il tuo token Generato nella tua console, revocabile con un clic
Dispatcher DataFirefly Hosting nell'UE: gli stessi record ripuliti che mostra il tuo Event Inspector
La tua dashboard I tuoi script Claude ChatGPT Qualsiasi client MCP
Il problema

I tuoi dati di conversione finiscono ovunque tranne che nelle tue mani

Invii la stessa conversione a cinque piattaforme. Ognuna tiene la propria versione, nella propria dashboard, dietro il proprio accesso e il proprio modello di attribuzione.

Cinque dashboard, cinque verità

Meta conta una cosa, Google Ads un'altra, GA4 una terza. Riconciliarle è un esercizio di foglio di calcolo che rifai ogni mese, e a nessuno in squadra piace.

Niente su cui puntare uno strumento

Vuoi vedere la consegna nel tempo, ricevere un avviso su un calo o passare i numeri a un assistente? Non c'è nessun endpoint da chiamare. Esporti un CSV a mano, oppure rinunci.

E nel momento in cui esporti, il rischio è tuo

Un CSV di conversioni con dentro delle e-mail sono dati personali su un portatile. Il modo più semplice di leggere i tuoi dati è anche quello che ti crea un problema che non avevi.

Che cosa significa

«Pronto per l'IA» è un'affermazione. Questa è la versione verificabile.

Molti strumenti dicono che i loro dati sono pronti per l'IA. La domanda che conta è stretta: qualcosa che non è umano riesce ad aprirli, e che cosa vede?

C'è un indirizzo da chiamare

Un endpoint HTTP documentato, un token, JSON in uscita. Non uno schermo da raschiare, non un report via e-mail il primo del mese.

Un agente la usa senza estensioni

Le stesse letture sono esposte via Model Context Protocol, la convenzione che gli assistenti già parlano. Incolli un blocco nel tuo client e può interrogare.

E non vede nulla che non debba vedere

I record restituiti sono quelli ripuliti: la presenzadegli identificatori, mai il loro valore. Dare accesso a un assistente non gli consegna la tua lista clienti.

Tre accessi

Un token, tre modi di leggere gli stessi segnali

Riepilogo

Volume, consegna per destinazione, latenza e la quota di eventi con un identificatore forte nella finestra che scegli, fino a 31 giorni. È quest'ultimo numero a guidare la qualità di corrispondenza, ed è calcolato senza tenere un solo identificatore in chiaro.

Eventi

Il flusso ripulito, fino a 500 record, filtrabile per nome evento o sui soli errori. Gli stessi record che l'Event Inspector ti mostra in console, con la stessa ripulitura.

MCP

Le stesse due letture parlate in Model Context Protocol, come strumenti signals_summary e signals_events. Il tuo assistente risponde sulle tue conversioni invece che su quelle di internet.

L'account viene dal token, mai da un argomento. Non esiste alcun parametro che un agente possa essere convinto a cambiare per leggere i dati di un altro: un nome account inventato in una chiamata MCP non cambia nulla, e un test lo dimostra.

Come funziona

Tre passi, e niente da installare

1

Genera un token

Nella tua area cliente, sul sito che vuoi leggere. Prima non c'è nulla di leggibile: il token è vuoto finché non ne crei uno, e revocarlo ha effetto subito, non al prossimo cron.

2

Incollalo dove ti serve

Un comando curl per i tuoi script, o il blocco MCP per Claude o ChatGPT. Entrambi sono pronti da copiare nella stessa pagina del token.

3

Chiedi

«Quale destinazione ha fallito di più questa settimana?» «La copertura degli identificatori è calata dopo martedì?» «Mostrami gli acquisti saltati e perché.» Il tuo assistente legge i tuoi numeri per rispondere.

Confronto

Esportare un CSV, costruire un warehouse o leggere l'API

Tutte e tre finiscono con numeri su cui lavorare. Cambiano per quello che devi far girare e per quello che esce dal tuo account.

Esportazione manuale Data warehouse API di segnali DataFirefly
Da mettere in piedi Uno scaricamento, ogni volta Una pipeline, uno schema e una fattura Un token, una volta
Freschezza Vecchio quanto l'ultima esportazione Fresco quanto l'ultima sincronizzazione In diretta, fino a 31 giorni indietro
Dati personali Un file con dentro delle e-mail Quello che hai scelto di caricare Solo presenza, nessun valore
Utilizzabile da un agente Solo se incolli il file Con un connettore che scrivi tu Nativamente, via MCP
Accesso in scrittura Nessuno Quello che permettono le credenziali Nessuno per costruzione

Quando un altro percorso ti conviene di più. Se hai già un warehouse e le tue conversioni devono stare accanto al margine e alle scorte, caricale lì: questa API legge un sistema, non sostituisce un warehouse modellato. È la strada più breve quando vuoi vedere, sorvegliare o interrogare le tue conversioni.

Da dove arrivano i segnali

Qualunque cosa invii gli eventi, la lettura è la stessa

Un front-end headless o una tecnologia tua? Invia i tuoi eventi alla nostra API: il dispatcher tratta ogni origine allo stesso modo, e i segnali si rileggono uguale. Raccontaci la tua configurazione.

Che cosa stai consegnando

Dare accesso a un assistente non deve significare dargli i tuoi clienti

Sola lettura, per costruzione

Dietro questo token non c'è alcun percorso di scrittura. Non può cambiare una destinazione, rinviare un evento o toccare un abbonamento.

La presenza, non i valori

Un evento dice se portava un'e-mail, non quale. Il paese c'è perché un paese da solo non è un dato personale.

Ospitato nell'UE

La lettura avviene sulla stessa infrastruttura europea del tracciamento. Per rispondere a una domanda nulla attraversa una frontiera.

Revocabile subito

Un clic e il token smette di funzionare alla richiesta successiva, non al prossimo lavoro pianificato.

FAQ

Domande da farsi prima di aprire qualsiasi cosa

L'IA vede i dati personali dei miei clienti?

No. I record restituiti sono quelli ripuliti: ogni evento dice se portava un'e-mail, un telefono, un nome o un indirizzo, mai quali. Un assistente può dirti che la copertura degli identificatori è calata giovedì senza poter mai fare il nome di un cliente.

Un agente può rompere qualcosa con questo token?

Dietro non c'è alcun percorso di scrittura, quindi no. E l'account che legge viene dal token stesso: non c'è alcun parametro da far cambiare a un agente. Una prompt injection può far porre una domanda strana a un assistente; non può far rispondere questa API per l'account di un altro.

Fin dove posso guardare indietro?

Fino a 31 giorni per gli aggregati e gli ultimi 500 eventi per il flusso. È una lettura in diretta della finestra del dispatcher, non un archivio: se ti servono anni di storico, è il compito di un warehouse, e puoi alimentarlo da qui.

Quali assistenti possono usarla?

Qualsiasi client che parli il Model Context Protocol, oggi Claude e ChatGPT tra gli altri. Pubblichiamo un endpoint MCP standard invece di un'integrazione per fornitore: un client nuovo che parla il protocollo funziona senza che rilasciamo nulla.

È un costo in più?

No. È incluso in tutti i piani, anche in quello gratuito. Rileggere i propri dati non ci sembra una funzione da vendere a parte.

Sono obbligato a usare l'IA?

Per niente. Lo stesso token risponde a una normale chiamata HTTP, quindi serve altrettanto per una dashboard, un avviso settimanale o uno script che controlla la consegna ogni mattina. MCP è una porta d'ingresso tra le altre.

I tuoi segnali sono già lì. Aprili quando vuoi.

Crea un account, collega il tuo negozio e genera un token il giorno in cui ti serve. Prima non c'è nulla di leggibile, e un clic richiude tutto.