API de sinais só de leitura e servidor MCP

Os seus dados de conversão, legíveis pelas suas ferramentas e pelos seus agentes

Cada conversão que envia através da DataFirefly pode ser relida: uma API de sinais para os seus scripts e dashboards, e um servidor MCP para que o Claude ou o ChatGPT respondam sobre as suas conversões em vez de adivinhar.

Só de leitura por construção, limitada à sua conta pelo próprio token, e os identificadores são devolvidos como presença, nunca como valor. Um agente pode dizer-lhe como converteu a semana passada sem nunca ver o e-mail de um cliente.

Só leitura Nenhum valor de identificador Alojado na UE
O percurso de leitura
O seu token Gerado na sua consola, revogável num clique
Dispatcher DataFirefly Alojado na UE: os mesmos registos expurgados que o seu Event Inspector mostra
O seu dashboard Os seus scripts Claude ChatGPT Qualquer cliente MCP
O problema

Os seus dados de conversão acabam em todo o lado menos nas suas mãos

Envia a mesma conversão para cinco plataformas. Cada uma guarda a sua versão, no seu próprio dashboard, atrás do seu próprio acesso e do seu próprio modelo de atribuição.

Cinco dashboards, cinco verdades

A Meta conta uma coisa, o Google Ads outra, o GA4 uma terceira. Reconciliá-los é um exercício de folha de cálculo que refaz todos os meses, e ninguém na equipa gosta dele.

Nada onde apontar uma ferramenta

Quer acompanhar a entrega ao longo do tempo, receber um alerta numa queda ou passar os números a um assistente? Não há nenhum endpoint para chamar. Exporta um CSV à mão, ou passa sem ele.

E no momento em que exporta, o risco é seu

Um CSV de conversões com e-mails lá dentro são dados pessoais num portátil. A forma mais fácil de ler os seus próprios dados é também a que cria um problema que não tinha.

O que significa

«Pronto para a IA» é uma afirmação. Esta é a versão que se pode verificar.

Muitas ferramentas dizem que os seus dados estão prontos para a IA. A pergunta que vale a pena fazer é estreita: algo que não é humano consegue abri-los, e o que é que vê?

Há um endereço para chamar

Um endpoint HTTP documentado, um token, JSON à saída. Não um ecrã para raspar, nem um relatório enviado por e-mail no dia um do mês.

Um agente usa-a sem plugin

As mesmas leituras estão expostas via Model Context Protocol, a convenção que os assistentes já falam. Cola um bloco no seu cliente e ele pode perguntar.

E não vê nada que não deva

Os registos devolvidos são os expurgados: a presençados identificadores, nunca o seu valor. Dar acesso a um assistente não lhe entrega a sua lista de clientes.

Três acessos

Um token, três formas de ler os mesmos sinais

Resumo

Volume, entrega por destino, latência e a percentagem de eventos com um identificador forte na janela que escolher, até 31 dias. É este último número que comanda a qualidade de correspondência, e é calculado sem guardar um único identificador em claro.

Eventos

O fluxo expurgado, até 500 registos, filtrável por nome de evento ou apenas pelas falhas. Os mesmos registos que o Event Inspector lhe mostra na consola, com a mesma expurgação.

MCP

As mesmas duas leituras faladas em Model Context Protocol, como as ferramentas signals_summary e signals_events. O seu assistente responde sobre as suas conversões, não sobre as da internet.

A conta vem do token, nunca de um argumento. Não existe nenhum parâmetro que um agente possa ser convencido a mudar para ler os dados de outro: um nome de conta inventado numa chamada MCP não muda nada, e um teste prova-o.

Como funciona

Três passos, e nada para instalar

1

Gere um token

Na sua área de cliente, no site que quer ler. Antes disso nada é legível: o token é nulo até criar um, e revogá-lo tem efeito imediato, não no próximo cron.

2

Cole-o onde precisar

Um comando curl para os seus scripts, ou o bloco MCP para o Claude ou o ChatGPT. Ambos aparecem prontos a copiar na mesma página do token.

3

Pergunte

«Que destino falhou mais esta semana?» «A cobertura de identificadores caiu depois de terça?» «Mostre-me as compras ignoradas e porquê.» O seu assistente lê os seus próprios números para responder.

Comparação

Exportar um CSV, montar um warehouse ou ler a API

As três acabam em números com que pode trabalhar. Diferem no que tem de pôr a funcionar, e no que sai da sua conta.

Exportação manual Data warehouse API de sinais DataFirefly
Para montar Um download, de cada vez Uma pipeline, um esquema e uma fatura Um token, uma vez
Frescura Tão velho como a última exportação Tão fresco como a última sincronização Em direto, até 31 dias para trás
Dados pessoais Um ficheiro com e-mails lá dentro O que escolheu carregar Só presença, nenhum valor
Utilizável por um agente Só se colar o ficheiro Com um conector escrito por si Nativamente, via MCP
Acesso de escrita Nenhum O que as credenciais permitirem Nenhum, por construção

Quando outro caminho lhe convém mais. Se já tem um warehouse e as suas conversões têm de ficar ao lado da margem e do stock, carregue-as lá: esta API lê um sistema, não substitui um warehouse modelado. É o caminho mais curto quando o que quer é ver, vigiar ou interrogar as suas próprias conversões.

De onde vêm os sinais

Seja o que for que envie os eventos, a leitura é a mesma

Um front-end headless ou uma stack própria? Envie os seus eventos para a nossa API: o dispatcher trata todas as origens da mesma forma, e os sinais releem-se da mesma maneira. Conte-nos como está montado.

O que está a entregar

Dar acesso a um assistente não deve significar entregar-lhe os seus clientes

Só leitura, por construção

Atrás deste token não há nenhum percurso de escrita. Não pode mudar um destino, reenviar um evento nem tocar numa subscrição.

A presença, não os valores

Um evento diz se levava um e-mail, não qual era. O país está lá porque um país sozinho não é um dado pessoal.

Alojado na UE

A leitura acontece na mesma infraestrutura europeia do tracking. Nada atravessa uma fronteira para responder a uma pergunta.

Revogável de imediato

Um clique e o token deixa de funcionar no pedido seguinte, não na próxima tarefa agendada.

FAQ

Perguntas que vale a pena fazer antes de abrir seja o que for

A IA vê os dados pessoais dos meus clientes?

Não. Os registos devolvidos são os expurgados: cada evento diz se levava um e-mail, um telefone, um nome ou uma morada, nunca quais eram. Um assistente pode dizer-lhe que a cobertura de identificadores caiu na quinta-feira sem alguma vez conseguir nomear um cliente.

Um agente pode partir alguma coisa com este token?

Atrás dele não há percurso de escrita, portanto não. E a conta que ele lê vem do próprio token: não há nenhum parâmetro que um agente possa ser persuadido a mudar. Uma prompt injection pode levar um assistente a fazer uma pergunta estranha; não pode fazer esta API responder pela conta de outra pessoa.

Até onde posso ler para trás?

Até 31 dias para os agregados, e os últimos 500 eventos para o fluxo. É uma leitura em direto da janela do próprio dispatcher, não um arquivo: se precisa de anos de histórico, é para isso que serve um warehouse, e pode alimentá-lo a partir daqui.

Que assistentes podem usá-la?

Qualquer cliente que fale o Model Context Protocol, o que hoje inclui o Claude e o ChatGPT, entre outros. Publicamos um endpoint MCP padrão em vez de uma integração por fornecedor: um cliente novo que fale o protocolo funciona sem que lancemos nada.

É um custo adicional?

Não. Faz parte de todos os planos, incluindo o gratuito. Reler os seus próprios dados não nos parece uma funcionalidade para vender à parte.

Sou obrigado a usar IA?

De todo. O mesmo token responde a uma simples chamada HTTP, por isso serve igualmente para um dashboard, um alerta semanal ou um script que verifica a entrega todas as manhãs. O MCP é uma porta de entrada entre outras.

Os seus sinais já lá estão. Abra-os quando quiser.

Crie uma conta, ligue a sua loja e gere um token no dia em que precisar de um. Antes disso nada é legível, e um clique volta a fechar tudo.