Lesende Signal-API und MCP-Server

Ihre Conversion-Daten, lesbar für Ihre eigenen Tools und Ihre eigenen Agenten

Jede Conversion, die Sie über DataFirefly senden, lässt sich zurücklesen: eine Signal-API für Ihre Skripte und Dashboards, und ein MCP-Server damit Claude oder ChatGPT über Ihre eigenen Conversions antworten statt zu raten.

Konstruktionsbedingt nur lesend, durch das Token auf Ihr Konto begrenzt, und Kennungen werden als Vorhandensein ausgegeben, nie als Wert. Ein Agent kann Ihnen sagen, wie die letzte Woche konvertiert hat, ohne je die E-Mail einer Kundin zu sehen.

Nur lesend Keine Kennungswerte In der EU gehostet
Der Leseweg
Ihr Token In Ihrer Konsole erzeugt, mit einem Klick widerrufbar
DataFirefly-Dispatcher In der EU gehostet: dieselben bereinigten Datensätze wie im Event Inspector
Ihr Dashboard Ihre Skripte Claude ChatGPT Jeder MCP-Client
Das Problem

Ihre Conversion-Daten landen überall, nur nicht bei Ihnen

Sie senden dieselbe Conversion an fünf Plattformen. Jede behält ihre eigene Fassung, im eigenen Dashboard, hinter eigenem Login und eigenem Attributionsmodell.

Fünf Dashboards, fünf Wahrheiten

Meta zählt das eine, Google Ads das andere, GA4 ein drittes. Der Abgleich ist eine Tabellenübung, die Sie jeden Monat wiederholen, und niemand im Team macht sie gern.

Nichts, worauf man ein Tool richten könnte

Sie möchten die Auslieferung im Zeitverlauf sehen, bei einem Einbruch alarmiert werden oder die Zahlen einem Assistenten geben? Es gibt keinen Endpunkt. Sie exportieren eine CSV von Hand, oder Sie lassen es.

Und sobald Sie exportieren, tragen Sie das Risiko

Eine CSV mit Conversions und E-Mail-Adressen sind personenbezogene Daten auf einem Notebook. Der einfachste Weg zu den eigenen Daten schafft ein Problem, das Sie vorher nicht hatten.

Was das heißt

„KI-fähig“ ist eine Behauptung. Hier ist die überprüfbare Fassung.

Viele Tools behaupten, ihre Daten seien KI-fähig. Die lohnende Frage ist eng: Kann etwas, das kein Mensch ist, sie öffnen, und was sieht es dabei?

Es gibt eine Adresse zum Aufrufen

Ein dokumentierter HTTP-Endpunkt, ein Bearer-Token, JSON zurück. Kein Bildschirm zum Auslesen, kein Bericht per E-Mail am Monatsersten.

Ein Agent nutzt sie ohne Plugin

Dieselben Lesezugriffe stehen über das Model Context Protocol bereit, die Konvention, die Assistenten bereits sprechen. Ein Block in Ihren Client, und er kann fragen.

Und er sieht nichts, was er nicht sehen soll

Zurückgegeben werden die bereinigten Datensätze: das Vorhandenseinder Kennungen, nie ihre Werte. Einem Assistenten Zugriff zu geben, heißt nicht, ihm Ihre Kundenliste zu geben.

Drei Zugänge

Ein Token, drei Wege zu denselben Signalen

Übersicht

Volumen, Auslieferung je Ziel, Latenz und der Anteil der Ereignisse mit starker Kennung, über ein Zeitfenster Ihrer Wahl, bis zu 31 Tage. Diese letzte Zahl steuert die Match-Qualität und wird berechnet, ohne eine einzige Kennung im Klartext zu halten.

Ereignisse

Der bereinigte Strom, bis zu 500 Datensätze, filterbar nach Ereignisname oder nur auf Fehler. Dieselben Datensätze wie im Event Inspector der Konsole, mit derselben Bereinigung.

MCP

Dieselben zwei Lesezugriffe über das Model Context Protocol, als Werkzeuge signals_summary und signals_events. Ihr Assistent antwortet über Ihre Conversions statt über die des Internets.

Das Konto kommt aus dem Token, nie aus einem Argument. Es gibt keinen Parameter, zu dessen Änderung ein Agent überredet werden könnte, um fremde Daten zu lesen: ein erfundener Kontoname in einem MCP-Aufruf ändert nichts, und ein Test belegt das.

So funktioniert es

Drei Schritte, und nichts zu installieren

1

Token erzeugen

In Ihrem Kundenbereich, auf der Site, die Sie lesen möchten. Vorher ist nichts lesbar: Das Token ist leer, bis Sie eines anlegen, und ein Widerruf wirkt sofort, nicht beim nächsten Cron.

2

Dort einfügen, wo Sie es brauchen

Ein curl-Befehl für Ihre Skripte oder der MCP-Block für Claude oder ChatGPT. Beides steht kopierfertig auf derselben Seite wie das Token.

3

Fragen

„Welches Ziel ist diese Woche am häufigsten fehlgeschlagen?“ „Ist die Kennungsabdeckung nach Dienstag gefallen?“ „Zeig mir die übersprungenen Käufe und warum.“ Ihr Assistent liest Ihre eigenen Zahlen, um zu antworten.

Vergleich

CSV exportieren, ein Warehouse bauen oder die API lesen

Alle drei enden mit Zahlen, mit denen Sie arbeiten können. Sie unterscheiden sich darin, was Sie betreiben müssen und was Ihr Konto verlässt.

Manueller Export Data Warehouse DataFirefly Signal-API
Einrichtung Ein Download, jedes Mal Eine Pipeline, ein Schema und eine Rechnung Ein Token, einmalig
Aktualität So alt wie der letzte Export So frisch wie die letzte Synchronisation Live, bis 31 Tage zurück
Personenbezogene Daten Eine Datei mit E-Mail-Adressen Was Sie hineingeladen haben Nur Vorhandensein, keine Werte
Von einem Agenten nutzbar Nur wenn Sie die Datei einfügen Mit einem Konnektor, den Sie schreiben Nativ, über MCP
Schreibzugriff Keiner Was die Zugangsdaten erlauben Konstruktionsbedingt keiner

Wann ein anderer Weg besser passt. Wenn Sie bereits ein Warehouse betreiben und Ihre Conversions neben Marge und Bestand liegen müssen, laden Sie sie dorthin: Diese API liest ein System, sie ersetzt kein modelliertes Warehouse. Sie ist der kürzeste Weg, wenn Sie Ihre eigenen Conversions sehen, überwachen oder abfragen wollen.

Woher die Signale kommen

Woher die Ereignisse auch kommen, gelesen wird gleich

Ein Headless-Frontend oder eine eigene Technologie? Senden Sie Ihre Ereignisse an unsere API: Der Dispatcher behandelt jede Quelle gleich, und die Signale liest man genauso zurück. Erzählen Sie uns von Ihrem Setup.

Was Sie herausgeben

Einem Assistenten Zugriff zu geben, darf nicht heißen, ihm Ihre Kundschaft zu geben

Nur lesend, konstruktionsbedingt

Hinter diesem Token liegt kein Schreibweg. Es kann kein Ziel ändern, kein Ereignis erneut senden und kein Abonnement anfassen.

Vorhandensein, nicht Werte

Ein Ereignis sagt, ob es eine E-Mail enthielt, nicht welche. Das Land steht dabei, weil ein Land allein kein personenbezogenes Datum ist.

In der EU gehostet

Der Lesezugriff läuft auf derselben EU-Infrastruktur wie das Tracking. Für eine Antwort überschreitet nichts eine Grenze.

Sofort widerrufbar

Ein Klick, und das Token funktioniert ab der nächsten Anfrage nicht mehr, nicht erst beim nächsten geplanten Lauf.

FAQ

Fragen, die man sich stellt, bevor man etwas öffnet

Sieht die KI die personenbezogenen Daten meiner Kundschaft?

Nein. Zurückgegeben werden die bereinigten Datensätze: Jedes Ereignis sagt, ob es eine E-Mail, eine Telefonnummer, einen Namen oder eine Adresse enthielt, nie welche. Ein Assistent kann Ihnen sagen, dass die Kennungsabdeckung am Donnerstag gefallen ist, ohne je eine Kundin benennen zu können.

Kann ein Agent mit diesem Token etwas kaputt machen?

Dahinter liegt kein Schreibweg, also nein. Und das gelesene Konto kommt aus dem Token selbst: Es gibt keinen Parameter, zu dessen Änderung ein Agent überredet werden könnte. Prompt Injection kann einen Assistenten zu einer seltsamen Frage bringen; sie kann diese API nicht dazu bringen, für ein fremdes Konto zu antworten.

Wie weit zurück kann ich lesen?

Bis zu 31 Tage für die Kennzahlen und die letzten 500 Ereignisse für den Strom. Es ist ein Live-Zugriff auf das Fenster des Dispatchers, kein Archiv: Wenn Sie Jahre an Historie brauchen, ist das die Aufgabe eines Warehouse, und Sie können es von hier aus befüllen.

Welche Assistenten können sie nutzen?

Jeder Client, der das Model Context Protocol spricht, heute unter anderem Claude und ChatGPT. Wir veröffentlichen einen Standard-MCP-Endpunkt statt einer Integration je Anbieter: Ein neuer Client, der das Protokoll spricht, funktioniert, ohne dass wir etwas ausliefern.

Kostet das extra?

Nein. Es ist in jedem Tarif enthalten, auch im kostenlosen. Die eigenen Daten zurückzulesen halten wir nicht für eine Funktion, die man getrennt verkauft.

Muss ich überhaupt KI einsetzen?

Überhaupt nicht. Dasselbe Token beantwortet einen einfachen HTTP-Aufruf und taugt damit ebenso für ein Dashboard, eine wöchentliche Warnung oder ein Skript, das jeden Morgen die Auslieferung prüft. MCP ist ein Zugang unter mehreren.

Ihre Signale sind schon da. Öffnen Sie sie, wann Sie wollen.

Konto anlegen, Shop verbinden und an dem Tag ein Token erzeugen, an dem Sie eines brauchen. Vorher ist nichts lesbar, und ein Klick schließt es wieder.