API de señales de solo lectura y servidor MCP

Tus datos de conversión, legibles por tus propias herramientas y tus propios agentes

Cada conversión que envías por DataFirefly se puede volver a leer: una API de señales para tus scripts y tus paneles, y un servidor MCP para que Claude o ChatGPT respondan sobre tus propias conversiones en lugar de adivinar.

De solo lectura por construcción, limitada a tu cuenta por el propio token, y los identificadores se devuelven como presencia, nunca como valor. Un agente puede decirte cómo convirtió la semana pasada sin ver jamás el correo de un cliente.

Solo lectura Sin valores de identificador Alojado en la UE
El camino de lectura
Tu token Generado en tu consola, revocable con un clic
Dispatcher DataFirefly Alojado en la UE: los mismos registros depurados que muestra tu Event Inspector
Tu panel Tus scripts Claude ChatGPT Cualquier cliente MCP
El problema

Tus datos de conversión acaban en todas partes menos en tus manos

Envías la misma conversión a cinco plataformas. Cada una guarda su versión, en su panel, tras su propio acceso y su propio modelo de atribución.

Cinco paneles, cinco verdades

Meta cuenta una cosa, Google Ads otra, GA4 una tercera. Cuadrarlas es un ejercicio de hoja de cálculo que repites cada mes y que no le gusta a nadie del equipo.

Nada a lo que apuntar una herramienta

¿Quieres ver la entrega en el tiempo, avisar de una caída o pasarle los números a un asistente? No hay ningún endpoint que llamar. Exportas un CSV a mano, o te quedas sin ello.

Y en cuanto exportas, el riesgo es tuyo

Un CSV de conversiones con correos dentro son datos personales en un portátil. La forma más fácil de leer tus datos es también la que te crea un problema que no tenías.

Qué significa

«Listo para la IA» es una afirmación. Esta es la versión que se puede comprobar.

Muchas herramientas dicen que sus datos están listos para la IA. La pregunta que vale la pena es estrecha: ¿algo que no es humano puede abrirlos, y qué ve?

Hay una dirección a la que llamar

Un endpoint HTTP documentado, un token, JSON de salida. No una pantalla que raspar, ni un informe por correo el día uno del mes.

Un agente la usa sin extensión

Las mismas lecturas se exponen por el Model Context Protocol, la convención que los asistentes ya hablan. Pegas un bloque en tu cliente y ya puede preguntar.

Y no ve nada que no deba ver

Los registros devueltos son los depurados: la presenciade los identificadores, nunca sus valores. Dar acceso a un asistente no le entrega tu lista de clientes.

Tres accesos

Un token, tres formas de leer las mismas señales

Resumen

Volumen, entrega por destino, latencia y la proporción de eventos con un identificador fuerte en la ventana que elijas, hasta 31 días. Ese último número es el que gobierna la calidad de coincidencia, y se calcula sin guardar ni un identificador en claro.

Eventos

El flujo depurado, hasta 500 registros, filtrable por nombre de evento o solo por fallos. Los mismos registros que te muestra el Event Inspector de la consola, con la misma depuración.

MCP

Las mismas dos lecturas habladas en Model Context Protocol, como las herramientas signals_summary y signals_events. Tu asistente responde sobre tus conversiones y no sobre las de internet.

La cuenta viene del token, nunca de un argumento. No existe ningún parámetro que se pueda convencer a un agente de cambiar para leer los datos de otro: un nombre de cuenta inventado en una llamada MCP no cambia nada, y un test lo demuestra.

Cómo funciona

Tres pasos, y nada que instalar

1

Genera un token

En tu espacio de cliente, en el sitio que quieras leer. Antes no hay nada legible: el token está vacío hasta que creas uno, y revocarlo surte efecto de inmediato, no en el siguiente cron.

2

Pégalo donde lo necesites

Un comando curl para tus scripts, o el bloque MCP para Claude o ChatGPT. Los dos aparecen listos para copiar en la misma página del token.

3

Pregunta

«¿Qué destino falló más esta semana?» «¿Cayó la cobertura de identificadores después del martes?» «Enséñame las compras que se saltaron y por qué.» Tu asistente lee tus propios números para responder.

Comparación

Exportar un CSV, montar un almacén o leer la API

Las tres acaban en números con los que trabajar. Se diferencian en lo que tienes que mantener y en lo que sale de tu cuenta.

Exportación manual Almacén de datos API de señales de DataFirefly
Puesta en marcha Una descarga, cada vez Un pipeline, un esquema y una factura Un token, una vez
Frescura Tan viejo como la última exportación Tan fresco como la última sincronización En vivo, hasta 31 días atrás
Datos personales Un archivo con correos dentro Lo que hayas decidido cargar Solo presencia, sin valores
Utilizable por un agente Solo si pegas el archivo Con un conector que escribas tú De forma nativa, por MCP
Acceso de escritura Ninguno Lo que permitan las credenciales Ninguno por construcción

Cuándo te conviene más otro camino. Si ya tienes un almacén y tus conversiones deben convivir con tu margen y tu stock, cárgalas allí: esta API lee un sistema, no sustituye a un almacén modelado. Es el camino más corto cuando lo que quieres es ver, vigilar o preguntar por tus propias conversiones.

De dónde vienen las señales

Venga de donde venga el evento, la lectura es la misma

¿Un front-end headless o una tecnología propia? Envía tus eventos a nuestra API: el dispatcher trata igual a cualquier origen, y las señales se releen igual. Cuéntanos cómo lo tienes montado.

Lo que estás entregando

Dar acceso a un asistente no debería significar darle a tus clientes

Solo lectura, por construcción

Detrás de este token no hay ninguna vía de escritura. No puede cambiar un destino, reenviar un evento ni tocar una suscripción.

La presencia, no los valores

Un evento dice si llevaba un correo, no cuál. El país aparece porque un país por sí solo no es un dato personal.

Alojado en la UE

La lectura ocurre en la misma infraestructura europea que el tracking. Nada cruza una frontera para responder a una pregunta.

Revocable de inmediato

Un clic y el token deja de funcionar en la siguiente petición, no en la próxima tarea programada.

FAQ

Preguntas que conviene hacerse antes de abrir nada

¿La IA ve los datos personales de mis clientes?

No. Los registros devueltos son los depurados: cada evento dice si llevaba un correo, un teléfono, un nombre o una dirección, nunca cuáles. Un asistente puede decirte que la cobertura de identificadores cayó el jueves sin poder nombrar jamás a un cliente.

¿Puede un agente romper algo con este token?

Detrás no hay vía de escritura, así que no. Y la cuenta que lee viene del propio token: no hay ningún parámetro que persuadir a un agente para cambiar. Una inyección de prompt puede hacer que un asistente formule una pregunta rara; no puede hacer que esta API responda por la cuenta de otro.

¿Hasta dónde puedo mirar atrás?

Hasta 31 días para los agregados y los últimos 500 eventos para el flujo. Es una lectura en vivo de la ventana del dispatcher, no un archivo histórico: si necesitas años, para eso está un almacén, y puedes alimentarlo desde aquí.

¿Qué asistentes pueden usarla?

Cualquier cliente que hable el Model Context Protocol, hoy Claude y ChatGPT entre otros. Publicamos un endpoint MCP estándar en vez de una integración por proveedor: un cliente nuevo que hable el protocolo funciona sin que nosotros lancemos nada.

¿Tiene coste adicional?

No. Está en todos los planes, incluido el gratuito. Releer tus propios datos no nos parece una función que deba venderse aparte.

¿Estoy obligado a usar IA?

En absoluto. El mismo token responde a una llamada HTTP normal, así que sirve igual para un panel, una alerta semanal o un script que revise la entrega cada mañana. MCP es una puerta de entrada más.

Tus señales ya están ahí. Ábrelas cuando quieras.

Crea una cuenta, conecta tu tienda y genera un token el día que lo necesites. Antes no hay nada legible, y un clic vuelve a cerrarlo.